滴滴出行高级副总裁章文嵩在交通运输新业态发展论坛大会上主旨演讲

2020-09-22 09:33:37  来源:人民交通

滴滴出行高级副总裁章文嵩

大家都坐过网约车,网约车确实给大家的出行上带来了变革。从技术的角度来说,网约车本质上还是线上化,比如需求线上化,供给线上化,通过线上化的手段有大量数据的沉淀,不断提升出行的安全、体验和效率。包括我们可以把更多路上的车利用起来,随着力度的增加,包括拼车出行可以提高交通工具的效率。从经济学的角度,网约车提升了新的交易结构,带来了效益的提升。

滴滴也非常幸运,经过八年的快速发展,因为移动互联网的发展,出行的需求比较强劲,已经成为全球领先的一站式出行平台。当然我们也把我们的产品服务经验输出到世界各地,我们的足迹还是遍布世界很多地方的。

因为滴滴的发展,目前全国已经服务5.5亿的用户,在这个过程中积累了大量的数据,数据里面显示比如说轨迹数据,网约车的数据,每秒种都会打定位点的数据,轨迹数据已经是一天105G的数据。基于这些数据可以做很多东西。我们知道实时的路况怎么样,由于历史数据累计可以对未来路况做预测,滴滴有非常多的预测,我们预测的准确性能做到未来15分钟在附近有多少需求冒出来,准确性在85%以上。包括对未来时空的预测,比如派单平台用了大量的人工智能算法,因为我们任何一个派单对未来的需求,这个时空的分布造成了影响。这是一个非常复杂的模型,我们原来在网上对比过,我们面临问题的复杂度比下围棋要复杂不知道多少倍,当然我们也用了AlphaGo类似于强化学习的方法解决这个问题,所以滴滴本质来说是技术驱动的公司。我们公司差不多一半的人员是技术人员。

现在通过大数据,我们可以看到这两车的路况是怎么样,然后在路口的停车次数怎么样,这个数据对交警来说是非常有效的补充。

过去交警大量的数据是路口,我们收集到了边上的数据,非常有效的补充了度量层面交通运行的情况。我们知道OD点的情况,我们知道北京早上分别从哪些住宅区移动到工作区,交通出行的规律情况,基于这可以做交通的规划。当然我们滴滴平台上,在车内装了很多的车载设备,有视频设备,一方面是车内的服务,现在有80多万台设备,我们对路上的信息化的度量会更加的精准。这些数据一方面使我们知道交通道路的变化,交通标志的变化,还可以做一些实时的更新,对物理世界做数据化的度量。当然这个数据也会给我们的自动驾驶带来巨大的帮助。

基于这些数据,我们可以做非常多的事情。不光是对滴滴网约车业务带来价值,同时我们跟很多交通部门合作。我们知道基于数据对交通状况的度量,其中一个典型的应用就是智慧信号灯项目。我们知道路口的信号灯现在国内大部分还是定时的,一部分可能根据检测器反馈做调整,实际上这个信号灯的运行效率不是那么理想。因为我们有动态的数据,路径的数据,跟交警的路口卡口的数据融合在一起,可以做交通路况的自适应,我们现在已经在全国十几个城市落地了,平均路口的延误时间能下降10%-20%。最近在苏州的系统打通了,做了全程的自适应,我们通过滴滴的轨迹数据可以对自适应取代检测器,因为很多路口的检测器显示相对精确的数据。

我们的对接也是非常轻的,基本上变成一个SaaS服务,在远程就可以对接。我们也跟国内非常多的合作伙伴,信号机的厂商,包括海信、航天科工合作,正在推进让信号灯的效率变得更高。在北京也有实例,北京首都机场的高速公路下面,大概20多个路口用这个自适应,让路口的延误时间下降20%以上。我们跟北京首都交警讨论了,不光是路口延误时间下降,车流量比过去要提升了20%以上,所以这个叠加起来的效果是非常巨大的。另外我们基于这些数据对交通的度量,跟很多城市的交警合作,目前滴滴的交通大脑在三个城市已经落地,在济南我们对人、车、路做了很多的管理,人是怎么提高交警的决策效率,指挥调度系统,最典型的场景就是路上如果发生交通状况,大家要打电话告诉交警,交警要去处理,要尽快恢复交通,这个过程中我们也通过数字化的手段帮他度量。另一方面用户电话上报位置的精准度是个问题,我们在这方面跟济南交警做了大量的工作,因为滴滴有数据,比如说路上车辆的行进速度如果突然出现一个陡降,从每小时30公里突然下降,这种陡降往往是异常的。这个异常数据我们把它记下来,跟济南交警对接,大概95%以上是他记录的交通事故的发生,所以分分钟的就能感知到路上的交通事故出来。另外骑警在路上,跟滴滴的网约车司机一样,有了这个需求我就可以就近带给骑警,可以极大的提升整个交通事故的处理效率,让交通因为事故的拥堵尽量恢复回来。

在路上我们对于路的运行效率做度量,有些路上一个左转道还是两个左转道,所以交通组织我们可以做优化。包括车的层面,车的层面是重点车辆的维护监护,比如渣土车,是按规定的轨迹在行进的,依靠数字化的手段。如果他不按规定轨迹行进的话,交警用数字化的手段能找到这些违反规定的车辆。在深圳龙华区那边的工厂特别多,对异常事件的处理,小的异常处理率非常高,将近100%的治理,最终带来交通安全的效果非常巨大。2019年深圳龙华区因为交通事故的死亡率比2018年少了27人,很多是信息化的手段再加上深圳交警线下的管控措施流程,最终对整个交通安全带来了一个巨大价值。所以在智慧交通领域,滴滴也非常愿意和业界,政府部门,包括很多的合作伙伴一起不断的提升交通的安全效率,最后让普通大众的出行更加美好。

(新媒体责编:张凤元)
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