全息路口构建城市交通精细化治理数据底座

城市交叉路口精细化管理对于提高城市通行效率至关重要，路口信号控制、应急处置、信息发布、违法管控等业务需要高效、实时。边缘计算具有保障安全性、交互延迟和弹性、减少带宽成本、自治能力等特点和优势，是路口精细化管理的典型应用场景。针对城市交叉路口管理，华为技术有限公司基于产品研发技术沉淀、公安交管核心业务平台运行支撑经验以及对智慧交通的理解，精心打造了全息路口解决方案，实现城市交叉路口动静态信息数字化，为城市交通安全防控、拥堵治理、信息服务构建精准数据底座。

一、全息路口对城市交叉路口管理的重要意义。

当前，路口视频、信号机、电子警察、流量采集、事件检测等信息均传输到后台中心处理，路口交通设施无法横向互联互通、信息交互，信号控制、感知信息推送等无法在路口形成闭环，同时受网络、计算、存储、时延的影响，路口精细化管理受到了一定程度的制约和影响。

为解决这一难题，形成路口基础设施横向汇集贯通、纵向端边云协同格局，提升路口科学化、精细化管理效能，华为公司结合边缘计算产品研发能力，打造了全息路口解决方案。全息路口是利用路口雷达+电警/卡口摄像机两种感知手段，在保证原有正常非现场执法功能基础上，融合行业最新的传感器技术、高精度地图技术、AI算法、大算力芯片、边缘计算技术，构建“智慧+感知”能力，生成车辆时空、过车身份、违法抓拍、分米级车辆轨迹、信号灯状态等多种精准、高效、实时的元数据，为路口精细化管理奠定了完备的数据基础，减轻了中心侧计算、存储、空间以及网络的传输压力。

二、全息路口构建城市交通大脑的数据底座。 城市交通大脑通过对道路“全时空、多维度、全要素”感知，全面掌握路面基础设施和车辆的运行态势，在中心侧实施交通管控和服务。全息路口利用边缘计算技术将路口基础设施横向连通，利用大算力ITS800边缘计算单元，对接入的雷达、视频等设备进行数据结构化解析，并通过轨迹拟合等算法对机动车运行轨迹进行实时刻画描绘，同时生成多种实时基础元数据，借助ITS800边缘计算单元实现路口与中心侧纵向“端边云”协同，支撑助力交通大脑对城市进行智慧管控和服务。

对比传统路口管理，全息路口具体有以下几点优势作用：一是通过边缘计算单元，对路口视频、电警、卡口、雷达等进行结构化解析处理和数据融合，生成中心需要的结构化数据，有效降低中心计算、存储和网络传输压力。

二是基于ITS800边缘计算单元，实现路口和中心的数据协同、算法协同、算力协同、任务协同，实现与交通大脑的有效衔接，对城市道路和路口进行隐患治理、组织优化等。

三是通过边缘计算单元生成的车牌、车速、位置、姿态、属性、分向车道流量、交通事件检测等数据，有效补充交通大脑管控和服务数据源。

四是通过路口视频、雷达多方向拟合技术保障因设备故障而导致的流量数据不丢失，确保数据完整性，支撑信号控制优化实时准确性。

五是交通事件检测直接通过边缘计算单元在路口产生预警信息，取代人工视频巡逻，实现“机器换人”。

六是边缘计算单元作为路口汇聚中心，可与各级交通管理部门灵活组网，呈现路口实时状况，按需分级管理。

七是完备科学的路口动静态数据源，可以为交通、建委等部门对城市交通组织和规划提供第一手精准数据。

三、全息路口是车路协同演进的重要支撑。 华为公司基于产品研发优势，先后参与了全国多个城市或高速公路车联网、车路协同示范区建设，积累了丰富的城市路口、路段、高速公路、精准公交等车路协同示范项目建设经验。车路协同需要实时掌握路口、路段的人、车、路、环境、事件等动静态信息，华为公司后续会在全息路口的基础上演进全息路段的方案打造，通过边缘计算单元实现路口、路侧汇聚接入和解析、通讯能力，连接交通信号和车辆通讯单元，为精准公交、辅助驾驶等车路协同服务奠定基础。

城市交叉路口信息基础设施配置边缘计算单元是未来和趋势，利用边缘计算单元对路口、路段“人、车、路、环境、事件”进行“全时空、多维度、全要素”感知，对信号、视频、雷达、RFID等多维交通设施采集信息自行承载融合，实现对机动车、非机动车、人行驶轨迹精准刻画，实现对交通信号、交通隐患、交通事件、交通冲突等核心业务进行实时动态调整和高效智能分析，从而实现交通路口治理的精细化、智能化、标准化、专业化，为城市交通治理打下坚实的基础。

沈正宏

华为机器视觉 首席交通政府产品规划专家

2020年5月18日

(新媒体责编：syhz0808)