宋诗诗：AI在大健康生根发芽

宋诗诗报道，在宋诗诗看来，人的一生，健康是永恒的论题。2020世界人工智能健康云峰会圆满结束，会上我国工程院院士李兰娟的一席话，引发人们对AI健康医疗的关注。

我国工程院院士李兰娟在会上分享我国抗疫效果及人工智能在防疫中的使用时表明：“在疫情防控傍边，AI在包含公共卫生、疫情研判、情绪办理、地图服务、基因检测、药物研制，互联网医院等发挥了非常重要的作用。”

其实，AI之于医疗健康工业，除了疫情中体现出来的一系列“AI助力”防疫办法之外，AI对医疗健康工业的改变还体现在制药、诊治、保健等方方面面，以至于本钱对医疗健康工业充满期待。

本钱继续出资医疗健康工业

融资，在医疗健康工业是常事。这既标明医疗健康商场是个“掘金地”，也说明在医疗健康商场，本钱出资热情高涨。

钛媒体TMTBASE全球一级商场数据库总计收录，医疗健康范畴全球投融项目共收录37起(自6月29日起至7月5日)，国内融资17起，国外融资20起;从融资金额上看，国内医药范畴总融资占比最高，约为75.6%;国外生物技术范畴融资总额位居榜首，占比约为40.3%。

其间，国外投融资方面，生物技术、医疗信息化、医药范畴最为火热，各到达4起;本周亿级以上融资占总融资额的57.2%。

钛媒体医疗健康周报说明，国内外医疗健康工业一周三十多起融资是正常融资数目规模，而医疗健康工业如此被本钱看中的原因是多样的。

一方面，跟着老年人人口数量逐年增加，社会老龄化的进一步加剧，且人均可支配收入的稳步提升，对健康的需求得以充沛释放，医疗健康工业进入黄金开展期。

观研天下数据：2014年我国60岁及以上老年人口有2.12亿人，占总人口的15.5%，到2018年年末，我国60岁及以上老年人口约2.49亿，占总人口的17.9%。人口老龄化将为我国大健康工业带来开展契机。

从医疗健康保险商场的增加速度也可以看出，顾客对健康的重视。公开资料显现，2010年我国健康险保费仅为677.47亿元，到2018年现已增加到5448.13亿元，占全国保险业保费总收入的14.33%，同比增加达24.12%，是增速最快的险种, 是职业保费收入增速的6.15倍。

另一方面，跟着年代技术的变迁，医疗职业不断地迭代和晋级，医药科技、生物科技、智能化等技术的开展，推动健康工业各个垂直范畴产品及服务的晋级，医疗职业也将迎来爆发性的增加。

在AI医疗范畴，AI+药物研制、AI+健康办理，以及AI+印象等等，智能化手段现已得到了广泛的使用。其间，作为医疗健康工业重要环节和营收主心骨，制药范畴更是因AI而面貌一新。

制药面貌一新

毫无疑问，制药工业现已走在智能化革新的路子上。

至于到了哪一阶段，或许正如阿斯利康全球执行副总裁王磊所说的：“尽管AI还没有直接发明新的药物，但在许多新药发明的背面都有AI的身影，它现已成为了我们研制过程中不行缺少的部分。”

制药工业的智能化改变，详细体现在缩短了新药研制时刻以及降低了药物研讨本钱。

在制药时长方面，近年来药物靶标确认、先导化合物挑选、临床试验论证等一系列杂乱环节让新药研制成了一条“长征路”，新药研制周期长、成功率低、费用高一直困扰着制药职业。平均需求约14年时刻，花费26亿美元才能将一款新药推向商场。

因而，为了破解药物研制时刻长、高投入、高风险、报答慢的困局，AI才开端慢慢走入了很多医药企业的视野。近年来，全球出现了百余家专心于经过人工智能技术提速靶点发现、化合物组成、化合物挑选、性质猜测、晶型猜测的科技公司。

在制药本钱方面，“十年攻关+十亿美元投入”早已是新药出炉的“标配”以及医药范畴的“心腹大患”。这些科技公司经过强大的计算才能，削减新药研制过程中人力、时刻、物力等投入，然后降低药物研制本钱，提速新药研制环节，更快挑选出具有较高活性的化合物为之后的临床实验做准备。

依据德勤公司发布的研讨报告显现：2017年全球前12位生物制药巨子在研制上的出资报答率仅有3.2%，处于8年来较低水平。并且，成功上市一款新药的本钱从2010年的11.88亿美元现已增加到了20亿美元。

在尝到AI制药甜头之后，越来越多的世界巨子加快入局智能化脚步，再加上我国医药工业商场更广阔，AI化革新将是一个新的经济增加起色，AI在制药范畴的使用可谓如火如荼。

据统计，有100 多家草创企业在探究用 AI 发现药物，传统的大型制药企业更倾向于选用协作的方式，如阿斯利康与 Berg，强生与 Benevolent AI，默沙东与 Atomwise，赛诺菲和葛兰素史克与 Exscientia，辉瑞与IBM Watson等。

有利益的当地，少不了互联网巨子。国内腾讯、百度互联网巨子，为了完善医疗健康布局，对AI制药工业的深挖掘也是不留余力。

近来，腾讯公司在官方公众号上发布其首个AI驱动的药物发现渠道“云深智药(iDrug)”，引发商场热议。近年来，腾讯频频出资在医疗健康工业，此次涉及AI制药工业是医疗生态布局中的一环，业界人士表明：在意料之中。

腾讯官方泄漏：“云深智药”主要是根据腾讯AI Lab自主研制的深度学习算法，为寻找潜在活性药物提供数据库和云计算支持，可以掩盖临床前新药研制悉数流程的五大模块。现在，云深智药现已运转十个左右研制项目，其间包含对抗新冠病毒药物的虚拟挑选和性质猜测，挑选得到的化合物现在正在实验验证中。

相同的，高喊“all in AI”，必定不会错失医疗健康工业，而AI制药也早早就在规划中。

为更好的切入AI制药商场，百度出资人工智能药物研制公司 InSilico。而InSilico是知名的AI制药企业，其协作方包含约翰霍普金斯大学、哥本哈根大学、药明康德、JUVENESCENCE、葛兰素史克、诺华、强生、药明康德等等。

显然，百度牵手InSilico，即可获得InSilico数据与资源，庞大的资源和海量的数据，可谓是一张AI制药通行证。

总之，越来越多传统药企、互联网巨子、草创者加码布局AI制药工业，加速了制药的AI化革新。仅仅，在这场革新中，它们各有各的更多的是挑战。

AI落地问题

因为职业壁垒高，攻坚难度。但国内方面，受制于此前国内药企的研制才能约束，国内AI+新药研制的公司仅有寥寥几家。

跟着国内创新药器的开展及人工智能水平的不断提高，近年来职业界也出现出了一批优质企业。但一起，因为AI赋能药物研制属于交叉学科，团队AI和药物研制跨学科布景，全球AI+新药研制都面对人才缺少的问题。

黄俊洲表明，现在云深智药团队由来自药物研制科研机构和知名药企的专家、AI算法科学家和渠道系统技术开发工程师一起搭建。

但值得注意的是，现在因为生物学的杂乱性，还没有直接的与AI 制药相关的产品被同意发行，AI 在制药职业药物研制上的潜能，仍有许多障碍需求跨越。现在其主要起到的还是帮忙作用，包含药物挖掘、深度学习算法剖析数据以及猜测新药有效性等，但这仅仅 AI 进军制药职业初步的结果。

实际上，AI可能对药物研制带来的降本增效，正在让越来越多的药企选择加码，这在Exscientia与很多巨子药企的协作上，以及罗氏、吉祥德等知名药企近几年的布局上就得以窥见。总的来说，本钱的关注和巨子的入场，使AI药物发现被寄予厚望，尽管它还没有出现太大效果，但它的开展前景现已被业界人士普遍看好。

但是，专家以为，AI使用于新药研制与医疗AI落地面对相同的问题，如人才缺少、数据标准化与同享机制、商业模式创新等许多问题。人工智能在医学范畴的使用需求生物医学、生物信息与临床医学、数据统计剖析、医学办理等学科布景的跨界人才。

(新媒体责编：syhz0808)