眼神科技CTO：多模态统一身份认证的必要性

　　近日，国内知名人工智能及前沿科技领域新媒体量子位发起「量子位·视点」CEO/CTO系列分享活动，眼神科技CTO江武明受邀参加，并进行了主题为《多模态统一身份认证——数字化的入口和枢纽》直播分享，引发数千人观看。数字时代的增强身份认证如何打造?既有安全又有隐私的电子证照如何实现?而人工智能的本质和真正价值将会如何在产业数字化中体现?眼神科技CTO江武明对此有着深入思考和独家见解。

　　江武明，十余年人工智能、生物识别算法研究经验，国家自然科学基金委主办的“眼神杯”遥感影像大赛技术专家和评委

　　专注于符号与深度学习相结合的算法研究，主导完成了基于深度学习的算法训练平台搭建，推动人脸识别、虹膜识别及多模态生物算法模型加速及产品化，取得了在增强级数字身份认证技术和应用上的突破性成果。率领团队在LFW、NICEII及NIST等国际全球算法大赛和测评中屡创佳绩，斩获前三。

AI的本质是赋能 赋能价值远高于技术本身

　　江武明认为，人工智能技术是赋能型的技术，它是一种能力。人工智能解决问题之前叫“人工智能”，解决之后就不叫“人工智能”了，它叫人脸识别、机器翻译、自动驾驶等。要想发挥这种能力的最大价值，就需要找到与之相适应的行业和场景，在这些原本就存在的高速增长的赛道上，通过降本增效的方式来重塑行业的生产方式和利益分配，做产业的AI化升级，AI的本质就是赋能。

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多模态融合是生物识别技术未来走向

　　江武明认为，单一生物识别技术自身能力和应用具有局限性，在复杂场景中难以兼顾“安全精准”与“便捷友好”。由此，在自主研发并积累了指纹识别、人脸识别、虹膜识别、指静脉识别等单模态生物识别算法后，眼神科技研发并倡导多模态融合，多模态融合识别算法可将误识率降低3-4个数量级，将多种模态生物特征融合决策、相互验证，可以实现安全性与友好性的最佳平衡。

　　同时，经过多年研究与沉淀，眼神科技打造了AI训练平台，进行数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等。江武明提到，后续该平台也将逐步向合作伙伴开放，希望在产业AI化的过程中，将AI工程化，推向下游客户，让大家对人工智能算法的生产和获取更加容易。

数字时代的增强身份认证解决方案

　　随着《“十四五”数字经济发展规划》、《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》、《关于加快推进电子证照扩大应用领域和全国互通互认的意见》等政策的陆续出台，产业数字化转型提振加速，电子证照如火如荼，江武明对于打造数字化时代的增强身份认证有着自己的思考和解决方案。

　　电子证照的顺利实施，离不开对电子化证照的管理和鉴权，眼神科技的核心技术解决方案——多模态统一身份认证平台可以做为电子证照推行过程中的一个中枢平台，为随时随地的数据获取和验证提供初始的身份确认及安全保障。

　　江武明提到，人工智能所带来的智能生活，由识你做入口，懂你做基础，最终必然会落到数据和算力上。眼神科技的多模态统一身份认证平台同时可以解决数据管理问题，从源头上避免数据孤岛，实现从条数据到块数据的跨越，真正促进行业升级和降本增效，最终赋能产业数字化，助力民众走向更加安全便捷、美好流畅的数字化未来。

(新媒体责编：pl0901)