CSIG企业行-走进合合信息，共同聚焦图文智能处理技术

　　“CSIC企业行活动”是由由中国图象图形学学会主办，合合信息、CSIG文档图像分析与识别专业委员会联合承办，旨在汇集产学研各界资源，探讨图文智能信息技术领域的最新发展动态和未来趋势，共同推动图像图形领域的发展。

　　此次走进合合信息，深度探讨“图文智能处理与多场景应用技术展望”主题，并特邀来自上海交大、厦门大学、复旦大学、中科大的知名学府的学者，面向行内研究者分享图像文档处理中的结构建模、底层视觉技术、跨媒体数据协同应用、生成式人工智能及对话式大型语言模型等研究及实践成果。

　　研讨会嘉宾合影

　　会上，合合信息科技股份有限公司董事长、总经理镇立新博士发表致辞，并提到希望通过这次活动，创造产学研合作机会，为推动图像图形及人工智能行业的发展和进步贡献智慧和力量。

　　合合信息董事长、总经理镇立新博士致辞

　　生成式人工智能未来十年方向的理论探索

　　“企业行”活动中，上海交通大学人工智能研究院常务副院长、长江学者杨小康分享表示，目前的生成式人工智能还存在解空间巨大。以“识别——分析”为代表的判别式人工智能推动了人工智能前十年的发展，接下来十年，以“合成——重建”为代表的生成式人工智能将成为主流。

　　复杂场景多模态数据分析与理解学术进展迅速

　　人工智能要实现多场景“通用”，需要解决多源数据的问题。厦门大学科技处处长、人工智能研究院负责人纪荣嵘教授认为连接视觉与自然语言的“视觉描述”领域，是最受关注且最具潜力的人工智能研究任务之一 。视觉和语言的研究应是双向的，各自的新发现、新方法可以互相迭代促进。跨空间、跨领域、跨任务知识迁移方面有较大探索空间，易于发现新的科学问题 。

　　底层视觉技术，图像文档结构分析是落地实践重点关注方向

　　合合信息图像算法研发总监郭丰俊博士针对目前底层视觉技术在处理形变、模糊等复杂文档时遇到的典型问题分享，合合信息智能文档处理技术基于对图像目标区域的精准裁剪，对弯曲、倾斜透视的页面进行形变矫正，在去除阴影、摩尔纹后，通过人工智能技术对文档图像进行增强锐化和清晰度提升，达到“图像质量增强”的效果，在改善阅读体验的同时，也提升了识别转换、图像分析等文档处理下游任务的质效，相关技术已通过“扫描全能王”等智能文字识别产品，服务全球上百个国家和地区的上亿用户。

(新媒体责编：wa12)