权威认可！蘑菇车联 MogoMind 大模型支撑智慧交通项目入选国家级典型案例

8月2日，由中国交通运输协会主办、我国交通运输领域唯一综合时政类中央期刊《人民交通》杂志，公布了其“数字交通典型案例”名单，蘑菇车联的“AI网络赋能‘智慧交通’”项目因在提升交通管理效率与治理效能上的突出成果，获得专家评审的一致认可，高票入选。

随着国家“新基建”战略的深入实施，数字交通已经成为推动交通运输行业转型升级、提升服务质量和效率的重要引擎，深刻改变着交通系统的运行模式和管理方式。蘑菇车联聚焦AI网络基础设施建设、路侧动态实时数据赋能、自动驾驶助力公路交通数字化转型升级等关键领域的技术创新， 其自主研发的MogoMind大模型是首个深度理解物理世界的AI大模型，以全局感知、深度认知、实时推理决策能力，成为城市和交通高效运行的 “AI 数字基座”，是理解现实世界的钥匙与通往现实世界的超级入口。

通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成了交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大核心问题，为AI网络基础设施建设、实现实时数字孪生效果和路侧数据上车应用提供关键支撑，推动城市交通从“单点智能”走向“全局智能”。

基于以上能力，MogoMind能够担当城市交通的“决策中枢”、车辆行驶“全能助手”、自动驾驶“隐形基座”三大角色：在交通管理领域，助力交通管理者掌握城市交通运行全貌，并基于实时数据融合分析做出科学决策，实现城市交通管理整体协同优化;在出行服务方面，MogoMind能提供物理世界实时信息深度理解与规划决策，超视距路况提醒、最优路线动态规划、盲区风险实时感知等能力提升驾驶安全与出行效率;在自动驾驶场景中，通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练，提升自动驾驶技术安全性与可靠性。

目前，蘑菇车联的MogoMind大模型已经北京、上海、沈阳、长春、鄂尔多斯、桐乡、南京、无锡、武汉、广州等城市落地验证和实地部署，获得地方政府和业界的高度评价。

蘑菇车联在智能终端方面亦有显著成果，推动多款L4级前装量产自动驾驶车辆(RoboBus、RoboSweeper 和 RoboTaxi)在多场景应用。以RoboBus为例，其搭载端到端“MogoAutoPilot + MogoMind”系统，已在全国 10 个省份成功运营，安全行驶里程突破200万公里，服务乘客超20万人次。

未来，蘑菇车联将继续推进AI技术与交通管理、城市治理的深度融合，在更多城市与道路场景中部署AI网络基础设施，将AI融入城市肌理，让城市运行更高效、交通管理更智能、人车出行更安全。

(新媒体责编：zhangyang1125)