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    中国中车党委书记、董事长孙永才:以人工智能锻造高端装备新质生产力

    近日,最新出版的《中国网信》(2026年第二期)深度聚焦我国人工智能高质量发展实践。中国中车集团党委书记、董事长孙永才发表署名文章《以人工智能锻造高端装备新质生产力》,系统阐述了中国中车以“人工智能+”行动,推动人工智能与装备制造深度融合。

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    孙永才  中国中车集团有限公司党委书记、董事长

    人工智能驱动新一轮科技革命和产业变革加速演进,现代化产业体系建设已成为国家战略核心任务。习近平总书记指出,“十五五”时期,必须把因地制宜发展新质生产力摆在更加突出的战略位置,以科技创新为引领、以实体经济为根基,加快建设现代化产业体系。党的二十届四中全会明确,建设现代化产业体系,巩固壮大实体经济根基。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,坚持智能化、绿色化、融合化方向,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国,保持制造业合理比重,构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。

    中国中车集团有限公司(以下简称“中国中车”)作为国务院国资委首批“人工智能+”行动中的装备制造企业,深入学习贯彻党的二十届四中全会精神和习近平总书记重要指示批示精神,立足主责主业,系统推进“人工智能+”行动,重点从三个方面发力:一是致力于推动轨道交通装备智能化升级,加快数智技术与装备技术融合创新;二是致力于推动先进制造业数智化转型,深入推进国资监管智能化升级及业务领域驾驶舱建设;三是致力于探索“人工智能+先进制造业”升级路径,打造“智能产品、数智产业、智慧企业”协同发展模式,通过设立专门机构、建设战略性高价值场景、突破关键核心技术难题、构建全栈式国产工业人工智能赋能平台,全面推动人工智能与装备制造深度融合。中国中车通过在顶层设计、架构搭建、场景落地与能力积累等多方面持续深耕,为驱动传统产业升级、发展新质生产力、筑牢现代化产业体系基础提供有力支撑。

    擘画蓝图:以系统架构引领战略落地

    面对人工智能引发的生产组织方式和产业生态深刻变革,中国中车将“人工智能+装备制造”作为推动高质量发展和塑造未来竞争优势的重要抓手,在深刻把握行业发展规律的基础上,系统回答“向何处走、如何走快、如何走稳”等方向性问题。

    为确保战略落地,中国中车构建“14468”人工智能发展蓝图:围绕一条主线,即以“人工智能+”培育新质生产力、推动企业高质量发展;构建四大愿景,即致力于成为系统解决方案的领航者、人工智能产业链的核心建设者、赋能新型工业化的驱动者、新质生产力的实践者;确立四大目标,即轨道交通装备产业转型升级、战略性新兴产业发展壮大、数智产业培育成功、智慧企业数智转型;搭建六层架构,即场景牵引、解决方案、智能产品、核心技术、服务平台和基础设施架构;推进八项任务,即设计实施方案、研发智能产品、突破核心技术、搭建服务平台、构建基础设施、建设智慧中国中车、打造产业生态、加强协同保障。

    在实施机制上,中国中车形成“集团—领域—子企业”全领域、全级次的推进体系,围绕“数智铁路、智慧城轨、智慧能源、数智产业”四大产业领域和“智慧企业、共性智能产品、共性智能技术、基础共性平台、智算中心”五大共性领域制定系统性方案,通过明确重点领域、关键环节和应用场景,实现从顶层设计到基层落地的全链条贯通。同时,严格落实“统一规划、统一架构、统一平台、统一标准”原则,由总部统筹,相关子公司、平台公司协同联动,以集中力量办大事的制度优势,确保复杂工程稳妥推进。

    在系统推进中,中国中车逐步形成“12345”发展模式:贯穿一条高质量发展主线;坚持业务场景与人工智能双轮驱动;构建“行业升级、企业转型、产业培育”的三位一体格局;推动算力、算法、算据、算网“四算融合”;最终实现“五高五全”的系统目标——即围绕业务全流程、管理全覆盖、客户全周期、产业全领域、行业全生态,端到端贯穿装备制造业产业链、供应链和创新链,推动构建经营效率更高、客户价值更高、治理能力更高、安全水平更高、发展质量更高的智慧中国中车。

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    △“五高五全”的“斫轮”工业大模型体系。图/中国中车集团有限公司

    聚焦突破:以工业智能重塑核心价值流

    人工智能的价值在于解决实际问题、提升实际效能。中国中车将智能化应用重点聚焦于研发设计、生产制造、运维服务和平台生态等制造业核心价值流,面向高端装备制造的关键痛点开展系统突破,首批重点建设了13个高价值场景,实现系统仿真效率跃迁,生产制造作业模式深度优化,产品故障识别精准度提升。在此基础上,中国中车系统性构建了覆盖“十域百业千景”的人工智能应用图谱,全面赋能22个领域、106个业务、701个细分场景,变问题点为改善点,变薄弱点为突破点,加速产品智能化、企业智慧化、数智产业化发展。以此为基础,逐步构建起覆盖数据治理、模型训练、评测验证和工程部署的“斫轮”工业智能体系,为人工智能在复杂工业场景中的可靠落地奠定坚实基础。

    一是在研发设计上以智能仿真与生成重塑创新模式。研发设计是装备制造的源头工程。中国中车推动人工智能深度融入设计分析、方案生成和创新验证等环节。在高速列车气动外形优化等复杂设计场景中构建智能仿真大模型,融合行业知识、仿真数据和物理机理,推动复杂仿真由高成本、长周期向高实时性、可迭代转变,使设计验证更加高效、决策依据更加充分。例如,在CR450动车组气动设计中,通过构建智能化仿真大模型,将关键仿真计算效率从传统所需的24小时量级大幅缩短至10秒级,且误差小于8%,为外形快速优化提供了强大助力。面向工业设计前端,构建具备自然语言理解与多目标约束能力的“斫轮·御构”模型,可根据功能需求生成满足空气动力学、工程美学和制造工艺要求的外观方案,缩短概念设计周期。面向牵引系统等专业领域的“斫轮·灵构”模型,构建端到端智能辅助能力,使设计流程更为结构化和规范化。这些能力的形成,依托于数据治理、知识建模、算法训练、仿真验证和平台化交付的系统支撑,推动研发从经验主导走向智能驱动,从串联式走向并行式,显著提升创新效率。

    二是在生产制造上以智能决策与精准感知提升制造水平。制造环节是装备质量的最终载体。围绕生产排程、资源协同、质量控制等关键要素,中国中车构建生产制造流程大模型“斫轮·匠枢”,通过实时分析订单、设备、物料等数据,实现生产排程的全程优化,提升资源利用效率。例如,在产线作业流模拟分析场景中,实现了从“资源约束”到“资源预测”的智能化排产改善,人工资源分析效率提升20%以上,动态调度响应速度提升超50%。在焊接、装配等关键工序中,广泛应用智能视觉与工业机理融合的质量识别技术,使质量管理从抽检向全流程在线感知转变,提升制造一致性。基于大模型的工业缺陷视觉在线检测,已实现多类通用特征的自动识别,并集成到制造执行系统(MES)中,有效解决了离散制造业多品类小批量的在线质检难题。基于制造大数据与模型推演,建立“数据感知—智能决策—执行控制—效果反馈”的闭环体系,使制造系统具备自适应、自优化能力。在管理环节,依托“安网”数智管控平台与大模型,将安全要求数字化、模型化,目前已在多家主机厂试点,实现对270余项危险源的全流程覆盖与智能管控,提升现场本质安全水平。

    三是在运维服务上以智能诊断与预测提升全寿命周期价值。运维服务体现装备产品的综合价值。中国中车构建“斫轮·御知”“斫轮·御鉴”等模型体系,融合多源运行数据与专家知识,实现关键部件健康状态识别、潜在风险预警和故障智能诊断,推动运维从“被动维修”向“预测性维护”转型。例如,在高铁轴承故障诊断场景,中国中车开发的斫轮·睿振大模型准确率高于90%;在复兴号智能动车组健康管理场景,基于大模型构建的智能体能够实现智能问答、智能问数与智能报告生成,辅助运维人员快速分析车辆状态。基于对全寿命周期数据的系统治理,通过“监测—诊断—预警—决策—评价”的闭环机制,实现运维作业模式的结构性升级,提高运营安全性,降低全寿命成本。

    四是在平台生态上以自主底座与权威评测夯实发展基础。平台是人工智能能力沉淀的关键载体。中国中车打造的“基于物联网技术的构架焊接数字化产线建设”入选2024年工业和信息化部推荐的物联网赋能行业发展典型案例;将智能工具、算法组件、模型资产进行标准化封装,实现跨领域智能能力的复用;构建大小融合、多模并存、供需贯通、云边协同的开放型工业AI底座,为场景建设提供支撑。同时,建设工业级人工智能测试验证体系,对性能、安全、鲁棒性(系统在面临内部结构和外部环境变化时保持其性能和功能稳定的能力)等开展严格评测,确保模型在关键工业场景中的可靠运行。“中车斫轮”大模型通过生成式人工智能服务备案,是高端装备领域智能化发展走向规范化与体系化的重要体现。

    沉淀能力:以“中国中车智能”赋能产业未来

    习近平总书记指出,“要时不我待推进科技自立自强,只争朝夕突破‘卡脖子’问题,努力把关键核心技术和装备制造业掌握在我们自己手里”。作为我国轨道交通装备领域产业化集团,中国中车正肩负起推动人工智能全面赋能产业体系升级的历史使命,以“技术驱动、场景牵引、生态协同”为核心,系统推进智能转型,致力于重塑轨道交通装备行业的未来形态。

    一是打造技术与产业协同创新的战略平台。坚定遵循“技术攻关—场景验证—产业应用—体系迭代”的实践路径,助力人工智能与高端装备制造深度融合。通过构建“技术、产业、资本、人才”四链贯通的协同机制,重点突破关键核心技术瓶颈,加速智能产品研发迭代。在具身智能列车、数字能源系统等前沿领域,推动从技术原型到产业应用的完整闭环,形成可持续的技术创新与产业化能力。

    二是构建场景开放与数据共享的示范体系。系统梳理并开放高价值工业场景,建立跨领域、跨企业的场景协同机制。通过完善工业数据要素的挖掘、流通与使用规范,推动人工智能技术在设计验证、中试生产、运营服务等关键环节的规模化应用。致力于形成可复制、可推广的智能升级标准范式,为行业提供经过验证的整体解决方案。

    三是塑造“三化融合”的现代产业生态。中国中车充分发挥产业链链长的带动作用,积极培育智能制造、智慧运维等新业态、新模式。通过打造产业链协同创新示范场景,带动上下游企业共同参与技术攻关与生态共建。构建开放共生、持续进化的产业链繁荣生态,推动整个轨道交通装备产业向智能化、绿色化、融合化的高阶形态演进。

    展望未来,中国中车将以更加开放的姿态与各界伙伴深化合作,通过技术创新引领、场景开放共享、生态协同共建,共同把握工业人工智能的历史机遇,为中国高端装备制造业的高质量发展和全球竞争力的提升贡献智慧与力量。(张扬)

    (新媒体责编:zhangyang1125)

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