智守隧道安全 青春赋能交通——记2026交通青年英才候选人 胥松

智守隧道安全，青春赋能交通。作为2026交通青年英才候选人，胥松毕业于华中科技大学软件工程专业，现任职于贵州中南交通科技有限公司(贵州高速集团旗下企业，高新技术企业、专精特新中小企业)企业技术中心，受聘为贵州省山区高速公路智慧运维工程研究中心隧道智慧运维及低碳节能实验室负责人，大数据系统架构高级工程师，贵州省国资国企专家库行业专家。近10年来，他始终坚守数智交通科研与工程一线，深耕智慧隧道领域，以创新思维破解行业难题，以实干担当铸就科研成果，在软件产品规划、设计、研发管理及成套技术方案研究领域成效卓著，用青春智慧为交通强国建设注入强劲动能，完美诠释了交通青年英才“敢担当、善创新、能干事、有作为”的鲜明特质。

2026交通青年英才候选人、贵州中南交通科技有限公司企业技术中心大数据系统架构高级工程师，贵州省国资国企专家库行业专家

任职以来，胥松作为项目负责人完成省科技厅、高新区大数据局及省交通行业科研课题4项，获得国家发明专利3项、实用新型专利4项，参与编制团体标准5项，发表学术论文5篇。其主导研发的大娄山隧道群智慧管控一体化平台及成套技术成果斩获国际路联奖(IRF Awards 2024)等国内外权威奖项，入选交通运输部典型案例，形成行业领先的“贵州方案”，在智慧交通领域具有显著技术贡献与行业影响力，充分彰显了交通青年英才的专业素养与创新潜力。

深耕科研攻坚，以创新模式推动成果转化——彰显青年英才攻坚能力

胥松始终瞄准数智交通行业前沿与共性难题，坚持“课题-试点-推广”的创新模式，推动企业技术创新与成果转化，以扎实的科研能力践行交通青年英才的使命担当，契合青年英才“在行业领域有创新突破”的评选标准。

他先后主持“基于虚拟现实技术的智能化隧道监控大数据云平台”“基于区块链技术的高速链+轻链聚合平台关键技术的研究与示范”等重要课题研究，带领团队深度参与“复杂地质超长大跨公路隧道高效建造与智慧运维关键技术研究及示范”省科技厅重大专项子课题，聚焦隧道智慧运维核心需求，通过“预警分级管控、预案智能联动、照明调光节能”等十余项技术攻关，将科研成果转化为成套技术，成功应用于大娄山隧道项目，形成技术验证的样板实体工程，为贵州省数智交通领域贡献了可复制、可推广的技术路径与工程范式。

构建产品体系，以技术赋能行业转型升级——凸显青年英才创新活力

作为企业技术核心骨干，胥松主导企业产品战略规划与技术体系构建，深耕数智交通领域，带领团队构建了涵盖“视频云联网”“机电管理养护”“路网监测调度”的数智交通核心产品体系，为行业高质量发展提供了有力技术支撑。

这些标杆产品及成套技术不仅精准解决了行业一线的需求痛点，有效支撑企业向智慧运营新赛道转型，更有力推动了贵州省高速公路运营管理模式的智能化升级。同时，他牵头构建国产自主可控的数智产品体系，培育专业研发团队，带领团队基于开源鸿蒙国产技术，构建“物联+数据+业务”三大中台技术标准，形成具备核心知识产权的自研软件，该软件于2025年获贵州省首版次软件认定，为贵州交通科技自立自强奠定了坚实基础，充分体现了青年英才的创新思维与责任担当。

攻坚重大工程，以技术突破守护隧道安全——践行青年英才使命担当

在“大娄山隧道群智慧管控一体化平台”这一重大工程建设中，胥松承担了核心攻坚者与技术创新者的双重角色，直面工程复杂、工期紧张的双重挑战，用实干与创新保障工程顺利推进，彰显了青年英才“关键时刻冲得上、顶得住、打得赢”的优良作风。

大娄山隧道是兰州至海口国家高速公路重庆至遵义段(贵州境)的咽喉控制工程，单洞长10.5公里，是目前中国境内第二长的双向六车道高速公路隧道，该路段涵盖8座长隧道组成的隧道群，路线全长约34.5公里，隧道比达到87.1%，地处喀斯特地区，施工与运维难度极大。面对大娄山隧道机电工程工期缩短，原计划3个月的软件平台接入调试期压缩至1个月的紧急任务，胥松临危受命，作为项目经理带领团队日夜奋战，化整为零，创新性提出前端设备租用发电机分组调试、监控中心平台增派人员多组同步调试的作业方案，成功攻克6000余组设备数据在4周内完成接入与验证的高压任务，确保新研发平台上线后稳定运行，为2023年中秋十一长假“贵州第一长隧”顺利通车和安全运行提供了重要支撑。

在技术攻坚中，胥松围绕隧道安全、运营效率与成本控制三大核心共性难题，引领特长隧道群智慧管控关键技术实现多项首创性、突破性突破，构建起全方位、智能化的隧道安全管控体系：

多源数据融合提升智能预警精准度。首创融合视频AI、雷达轨迹、环境传感等12类数据的“人-车-路-环境”全要素预警模型，通过边缘侧计算与云端分析协同，解决传统单一视频检测误报率高的问题，使隧道内事件预警准确率从不到70%大幅提升至96.3%，年自动识别处置违停、行人、抛洒物等隐患事件超14万条，为隧道安全监测构筑“智慧眼”。

智能预案库破解指令并发与联动控制难题。针对火灾等应急场景下设备联动指令量大、并发高的挑战，设计可灵活配置、一键触发的智能预案库，实现30秒预警上报、1分钟预案指令下发、10分钟内完成火灾工况下500余项设备控制指令的精准执行，应急响应效率实现质的飞跃。

构建重点车辆全程主动管控模型。针对危化品车等高风险车辆监管空白，首创“电子围栏追踪+路径预判+多级拦截”管控模型，平台联动交警、执法部门，在关键节点布设智能卡口，实现全程数字化跟踪，累计预警危化品车7446辆次，其中68.9%经提醒后主动绕行或被拦截，推动驶入隧道的危化品车半年内环比下降57.3%，填补了特长隧道群重点车辆精细化监管的技术空白。

四是开创设备健康状态监测与预测性养护。创新性构建基于环境数据浮动阈值与工况阈值的设备健康评估算法模型，与传统机电报修系统数据交互，实现从“事后抢修”到“预测性维护”的转变，设备异常发现时长从48小时缩短至12小时，实时故障率降低45%，设备完好率保持在98%以上，年节约维护成本超1200万元，减少一线巡检人员约15人，大幅提升运维效率、降低运营成本。

五是自研低碳节能算法平衡安全与降本。针对隧道通风照明高能耗难题，自主研发智能调光与按需通风算法模型，设计4种照明管控机制和4类通风管控机制，动态匹配车流量与环境参数，经运营验证，年节约电能约500万度，减少CO₂排放约4000吨，运营能耗降低20%以上，实现行车安全、舒适性与运营降本的最优适配，为公路隧道绿色运营提供关键技术支撑。

六是推动交通领域数字孪生创新应用。集成高精地图与3D建模技术，构建隧道群数字孪生基座，实现车道级车辆实时位置追踪，结合气象、机电及预案数据，开发应急综合演练、灾害仿真模拟等创新应用，改变传统模式下只能一年一次的“封路演练”模式，可利用三维可视化为业主提供应急培训与预案推演，大幅提升应急处置能力。

赋能行业发展，以卓越贡献彰显青年价值——凸显青年英才引领作用

胥松主导研发的大娄山隧道群智慧管控一体化平台，基于“云、网、边、端”技术体系架构，有效提升了隧道营运管理的安全性、便捷性和智能化水平，其成功研发与推广应用，对智慧交通行业产生了深远影响，彰显了交通青年英才的引领作用与行业价值。

社会经济效益显著。该平台保障年均约200万人次的安全出行，成功处置多起突发事件(如2024年货车自燃事件，挽回损失22.7万元);隧道群通车后，黔北渝南车程从90分钟缩短至15分钟，直接带动沿线约162.7万人口区域的经济发展，显著提升居民出行体验与安全感。相关成果获新华网、贵州新闻联播等主流媒体广泛报道，在2025年中国国际大数据博览会上亮相，进一步扩大了行业影响力，该平台还荣获中国交通运输协会科学技术一等奖等荣誉，获得授权发明专利2项。

构建自主可控的产业体系。通过项目锤炼，胥松带领团队培育出一支具备设计、研发与实施能力的本土化核心技术团队，为贵州交通科技自立自强奠定了坚实的人才基础，推动企业在智慧交通领域形成核心竞争力，助力贵州高速集团在智慧交通建设领域彰显创新实力。

引领行业技术升级。其主导的应急管理成套技术荣获2024年IRF国际道路奖，实现国际认可;大娄山隧道群智慧管控一体化平台作为贵州省唯一案例，入选国家交通运输部基础设施数字化转型升级典型案例，并获评中国公路学会典型工程案例、交通强国优秀案例等，助力贵州成功申报交通运输部、财政部交通基础设施数字化转型升级项目(总金额超16亿元)，为全省数字经济发展注入强劲动力，为全国智慧隧道建设提供了可借鉴、可推广的“贵州方案”。（张扬）

(新媒体责编：zhangyang1125)