森亿智能健康医疗大数据研究成果亮相2019亚太药物流行病学年会

2019年10月11日，第十二届亚太药物流行病学年会(The ISPE’S 12th Asian Conference on Pharmacoepidemiology，ACPE 2019)在日本京都顺利召开。来自33个国家的著名专家、学科带头人等本领域相关人员，通过全体会议，演讲，海报以及研讨会等方式，讨论了药物流行病学的关键问题，对大数据应用的进展、方法学及临床研究、流行病学研究、药物警戒、比较效果研究、药物经济学研究等内容进行了交流和讨论，促进了临床合理用药和药物流行病学学科发展，加强了亚太药物流行病学同行的学术交流与合作。

在本届大会上，森亿智能发表了两篇论文，其中一篇作为优秀论文在主会场进行了口头汇报。来自森亿智能真实世界研究团队的赵洪鑫博士在大会上介绍了关于中国绝经后妇女骨质疏松骨折后的治疗模式，患者流向，临床结局及其影响因素的大数据研究：“随着人口老龄化日趋严重， 骨质疏松症已成为我国面临的重要公共健康问题。而女性一生发生骨质疏松性骨折的危险性高于乳腺癌、子宫内膜癌和卵巢癌的总和。《原发性骨质疏松症诊疗指南》一直在强调我国目前骨质疏松症诊治率过低的严峻现实，但关于骨折后的诊疗情况，目前缺乏系统的流行病学数据。而我们此次基于健康医疗大数据，翔实地报导了绝经后妇女骨折后在医院进行诊疗的路径，治疗模式的变化，药物经济学指标，以及骨折后长期的临床结局和影响因素，可以作为未来开展促进骨质疏松诊疗项目的数据支持。”

此外，国际专家对森亿智能在心衰领域的研究成果也产生了浓厚的兴趣。赵洪鑫向参会者介绍了森亿智能开展的一项通过自然语言处理(NLP)技术阅读病历并结合医院ICD编码来对不同类型的心衰诊断做出验证的项目，从数据库中自动抽提患者组建心衰的回顾性队列。该论文也通过壁报的形式在大会中交流。

与会专家高度赞赏了近年来中国健康医疗大数据建设的进度及中国学者的科研产出。中国人口基数大，数据量级大，医院数据质量也逐年提高，非常有利于开展以患者为中心的临床研究。在交流中，赵洪鑫提到，真实世界数据种类非常多，不同的研究类型适合用不同的数据，而目前国内的大数据很大程度还是以电子病历数据为主。电子病历主要是医院的业务数据，不是为科研目的设计和收集的，并非解决所有科研问题的万能钥匙。而国内现在更多的在利用电子病历数据来开展药物疗效和安全性的研究，很多研究结果经不起推敲。森亿智能此次从另一个维度利用电子病历，用更多的客观指标来描述医生和患者的诊疗行为，而不是只关注药物疗效，能减少偏倚，更容易被学术界认可。

(新媒体责编：syhz0808)