江苏省交通运输厅印发“人工智能+交通运输”行动方案

近日，江苏省交通运输厅正式印发《“人工智能 + 交通运输” 行动方案》(以下简称《方案》)。该方案的出台，既是对江苏省委省政府关于人工智能发展的部署要求的细化落实，也是交通运输部《关于“人工智能 + 交通运输”的实施意见》在地方层面的具体落地，为江苏省交通运输全领域、全周期、全流程深度融合人工智能技术明晰了实施路径。

作为交通大省，江苏拥有多样的交通业务场景和丰富的数据资源储备，这为人工智能技术的落地应用提供了坚实基础。《方案》立足全省交通发展现状与既有优势，围绕强化核心要素供给、深化场景赋能应用、加强组织保障三大关键领域，部署了23项重点任务，形成清晰的任务清单，将从行业治理、普通公路、高速公路、智慧港航、运输服务五个维度，全面加速“人工智能 + 交通运输”的创新应用进程。

在核心要素供给方面，江苏将聚焦交通人工智能数据集建设、前瞻性技术创新示范等重点，完善全省统一交通数据资源目录，推动公路、航道、枢纽、运输等全要素数据标准化、规范化处理。同时，拓展算力算法供给，构建全省行业算力梯次化布局和行业可信数据空间，搭建省厅统一AI技术中台，培育交通垂直应用大模型，形成“技术研究—场景算法—推广应用”的完整成果体系。公共数据授权运营试点也将同步深化，探索数据要素产品化开发新路径。

场景赋能应用是《方案》的核心发力点。在行业治理领域，江苏将通过人工智能优化数字政务服务、提升安全风险预警能力、推进运输数字监督应用，强化危货道路运输全链条监管与行业精准执法;普通公路方面，将构建智慧养护系统，运用AI技术实现病害识别、多源数据融合与视觉感知，以数据驱动公路养护决策，并加强公路网交通流量监测;高速公路领域将推进AI化无人收费站建设，赋能工程建设全流程，建立事件快速响应机制，打造智能客服系统;智慧港航建设将重点推动人工智能赋能港口运营管理与航道管理服务，优化航道网运行监测效能;运输服务领域则聚焦智能驾驶、一站式出行服务、数字化物流运输等方向，全面提升运输服务智能化水平。

为保障各项任务落地见效，《方案明确了健全的组织保障机制。江苏将建立“人工智能 + 交通运输”专班推进机制，吸纳东南大学、南京大学等高校的技术力量，协同各方资源，明确责任分工，形成上下联动、部门协同的工作格局。同时，建立动态跟踪、定期会商和效果评估制度，实施目标考核，确保各项部署闭环管理。在产业生态优化方面，江苏将探索产学研用模式下的技术转化机制，鼓励复合型人才培养，推动制度与标准体系建设，加强关键算法和重要数据的风险防控。此外，通过举办论坛、展会、案例推广等活动，加大标杆成果推广力度，营造社会广泛参与的创新融合发展环境。

根据《方案》设定的目标，到2027年，江苏将形成100个示范性强、体验度高、带动性广的“人工智能+交通运输”典型应用场景，培育20个行业应用垂直大模型，建成1个行业可信数据空间。到2030年，实现从“点上突破”向“面上成势”的转变，让人工智能贯穿交通运输“建管养运服”全过程，打造全国领先的人工智能融合应用示范省。

近年来，人工智能技术在交通运输领域的融合应用已成为行业高质量发展的重要趋势。交通运输部此前印发的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，明确了人工智能赋能交通运输的总体要求和重点任务。江苏此次出台的行动方案，正是结合地方实际对国家政策的精准落地，将进一步激活交通数据要素潜能，提升交通运输行业治理能力和服务水平，为全国交通领域人工智能融合应用提供可复制、可推广的实践经验。(来源：江苏交通)

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