智赋能交通升级 江苏出台“人工智能+交通运输”专项实施方案

为加快推动新一代人工智能技术与综合交通运输深度融合，培育交通行业新质生产力，近日，江苏省交通运输厅印发《江苏省“人工智能+交通运输”实施方案》及配套任务清单、典型场景清单，系统部署全省交通领域智能化、数字化转型重点工作，为交通运输高质量发展注入数智动能。

方案明确阶段性发展目标，构建科学有序的转型发展路径。到2027年，江苏将累计打造100个交通AI典型应用场景、培育20个行业专用垂域模型、建成交通运输行业可信数据空间，实现人工智能在交通各领域规模化落地应用。到2030年，全面建成体系完善、治理规范、应用成熟的交通人工智能发展格局，全力创建全国“人工智能+交通运输”高质量发展示范区。

立足交通规划建设、行业监管、运维保障、客货服务、政务便民全链条，方案聚焦五大领域推进AI创新赋能。在智能建设方面，依托交通专属智能体实现线路方案智能比选、工程设计智能生成，推广智能施工装备，全面提升工程建造数字化、智能化水平。在智慧监管方面，构建交通基础设施智能监测预警体系，依托危货运输“一码通”智控平台，强化“两客一危”、大件运输动态智能监管，实现风险隐患闭环管控、精准处置。

在设施运维领域，创新空地水一体化智能巡检模式，依托AI技术自动识别道路、桥梁、航道各类设施病害，通过智能决策系统完成风险研判、资源匹配和养护方案智能生成，推动交通养护从传统人工运维向智慧精准运维转型。在客货运输领域，优化路网智慧管控体系，搭建公交数字大脑，科学调配运力、优化线网布局，深化“四港联动”多式联运智慧应用，持续提升综合运输服务效能。

在便民利企方面，持续推进交通政务服务全流程智能化网办，加快交通场景辅助驾驶技术迭代应用，在交通枢纽普及生物识别、无感通行等智慧服务，打造“一码通行、一脸畅行”便捷出行体系，切实提升群众出行体验和行业营商服务水平。

同时，江苏将持续夯实交通数智发展底座，统筹算力、数据、模型资源布局，完善行业数据归集共享机制，构建高质量交通数据集与可信数据空间。深化政产学研用协同创新，畅通技术研发、成果转化、场景落地全链条，培育壮大交通人工智能产业生态。(文/王金海)

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