数转通(DCIP)给你的数据加把锁

　　“区块链+大数据”创造数据神话

当前，大数据、云计算、人工智能已经成为各行各业发展以及提升市场竞争力的有效武器，因此，企业如何利用大数据创造价值成为各家企业所关注的重点。目前，各领域的企业都开始全方位寻求创新技术去挖掘和利用大数据，让海量数据为企业服务，大数据成为当前市场中备受青睐的创新科技。于是，区块链作为一种新型的分布式数据管理技术， 凭借其巨大的魅力跃入人们的视野，受到越来越多企业的关注。区块链从最初在金融行业中的广泛应用，逐渐延伸到政府、医疗、零售行业，目前，已经一步步成为一个能够创造巨大价值的神话。

当前，全球都在对区块链在各领域的应用进行研究和探索。为了更好地使大数据应用于商业挑战，进一步推广大数据基础分析、商业环境下的大数据应用，推进大数据技术在企业实现转型中的创新能力和业务能力，提高大数据的新价值，基于具有公开性、透明 性、真实性、准确性的特点，区块链技术已经延伸到越来越多的领域。将来区块链不仅有可能成为金融交易的基础设施，还与大数据之间在需求上有非常多的结合点，并创造出人工智能时代的数据神话。

　　1.难以适应经济的快速发展

大数据作为一项创新技术受到了国家政策的极大鼓励。大数据的核心技术就是处理和分析能力，并能够将数据搬到云端，进而在云端进行更大规模的处理，提升处理速度。但即便如此，对于提升经济发展速度来讲，依然是远远不够的，还并不足以支撑起一个新兴的行业的诞生。

　　2.免费共享问题就难以有效落实

数据本身就是一种非常高效的、推动企业发展和创新的资产，很多服务商和厂商都把大数据当成一种私有品，不愿意轻易拿出来与他人共享。因此，这就引出了大数据是私有还是公有资源的问题，以及到底谁拥有所有权、处置权、交易权，这个问题在短时间内是无法解决的。

　　3.无法自证“清白”

大数据在实际应用过程中，要有完善数据资产进行流通交易的环境，而大数据交易中心却无法对其所交易大数据的“清白”进行自我证明。

　　4.在法律法规的建设方面，大数据交易的监管问题还有待改善

大数据本身在监管方面存在着一定的难度，对整个数据流通的全过程缺乏一种全程跟踪的手段，有数据安全的保护、数据服务变现等方面的应用也存在很大的瓶颈。区块链作为比特币的一种底层技术设施，也是在比特币方面应用最为成功的新兴技 术。区块链的基础数据结构是存放数据的区块的，而区块之间则是通过哈希指针连接起来的。通过这样的设计，区块链成为基于各个节点共同参与的分布式对等网络，实现了分布式可信任的数据库架构，体现了其去中心化存储、数据不可篡改的特点。

　　1.区块链让大数据放心地流动起来

区块链本身具有可信任、不可篡改的特点，使更多的数据被释放出来。

以区块链推进基因测序大数据的产生为例。区块链测序可以利用私钥限制访问权限，从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题，并利用分布式计算资源、低成本完成基因测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化解决方案，实现了全球规模的测序，进而推进数据的海量增长。

　　2.区块链保证数据的安全性

数据分析的本质是实现数据价值。在进行数据分析的过程中，如何有效保护个人隐私问题以及防止核心数据泄露成为重要问题。

区块链通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术来有效防止基因数据泄露问 题。使用数字签名的方式，使得只有授权人才能够对数据进行访问。数据是统一存储在去中心化的区块链上，即便没有对原始数据进行访问，同样可以对数据进行分析，这样不但可以保护数据的私密性，还可以让全球范围内指定的科研机构、医生共享，并将之作为全人类基础健康数据库进行研究，从而对全球人类的疑难疾病等的研究提供了极大的便利。

　　数转通(DCIP)在大数据时代区块链再造信任体系

区块链技术本质上是一种特定的分布式存取数据技术，通过网络中各个节点中的参与者共同参与数据的计算和记录，并且相互验证数据信息的有效性。从这一层面来看，区块链技术也是一种特定的数据库技术。

当前，大数据的应用还处于基础阶段，当它一旦发展到区块链数据库阶段，就真正地进入了强信任背书的大数据时代。在这个时候，所有的数据“从哪里来”“要到那里去”“具有什么属性”等，与其身份有关的信息都将变得非常清楚、明确，任何人都没有能力和必要去质疑其“清白”。

在我们生活中，任何一个举动都会产生大量数据，并且这些数据信息呈突飞猛进式增长。区块链技术不仅在金融支付领域有所应用，而且将会逐渐扩展到我们生活中的任何一个领域，如应用到去中心化的微博、微信、租房、打车等活动中。因为，区块链将可以让人类无地域限制、去信任的方式来进行大规模协作。然而，这一切都是建立在区块链具有信任特点的基础上的。可以说，区块链的出现为大数据时代重新构造了信任体系。

　　传统交易下的信任体系

交易的有效、持续进行，需要一定的信任机制和体系来维持的，或者用互联网的语言建立一个信任协议。然而，这个信任可以建立在双方的基础上，也可以是多方的，一个交易社会的建立是需要一个稳定信用体系来维持的。这个体系需要具备3个要素，即交易工具、交易记录和交易权威。

如今，每天有几千万亿元的资金流转推动全球经济的持续运行，因此也为几十亿的消费者和越来越多的企业提供信任交易体系。电子货币信用卡已经成为当前主要的交易工 具，中央银行和政府成为垄断的交易权威，而天文数字般的交易账本则在计算机和计算云里完成记录。这就是当前我们生活的市场交易运作体系，也是当前保证交易安全的信任基础设施。

　　大数据、互联网革命与区块链下的信任体系创新

随着时代的变迁、科技的不断进步，大数据、互联网的出现成功颠覆了人类生活以及整个社会生态。一方面，互联网的出现降低了交易成本，提升了交易速度，同时也让交易不再受到时间和空间限制，实现即时的点对点联结，市场交易无论从深度还是广度上都有了无限扩大，从而突破了传统交易的边界。尤其是在金融领域，互联网金融以及金融科技的突飞猛进让传统金融的基础设施发生了颠覆性变化，从而使得金融服务体系实现了再 造。另一方面，货币呈现多样化，支付方式也层出不穷，中央银行的独立性和权威性受到了威胁，集中的账本和数据体系被黑客攻击的事件层出不穷。尤其是金融数据支持设备和网络协议的更新与金融创新和市场需求相比严重滞后，严重影响了金融业的发展，而传统的信任体系也岌岌可危。

信任体系再造包括交易工具、交易权威和交易记录三方面的再造。2009年，比特币成为一个全新的去中心化信用交易工具，更为重要的是区块链作为比特币的底层技术呈现在大众面前，并开始应用于除金融业之外的其他领域。

区块链之所以能够在很多领域被广泛应用，是因为区块链具有价值转移和信用转移的优势，这是一种“去信任”架构。在这个架构下，系统中的所有参与方即便非常陌生，也可以毫无顾忌地放心完成交易和协作，并且在这个架构下，基于不可篡改的特点，所有的参与节点实际上都是在对数据库进行维护，使得所有的数据都是精准的、真实的、可以被信任的。信任对于大数据来讲，往往是最为薄弱的一项。

简而言之，区块链建立了一个由无数独立且自主管理的计算机构成的账本网络，每一笔交易的发生都记录在案，任何第三方都可以对记录的数据内容进行验证，交易历史被记录在区块链体系中。基于分布式账本的加密方式，如果想对账本数据内容进行篡改，就需要对全网数据进行篡改才能实现，然而这样的结果势必造成巨大的更改成本。

区块链是一种建立在信任基础上的底层技术，用无数计算机的联网认证和纠错机制来建立公开的信任协议体系。这种信任协议体系下，取代了以往的政府、中央银行以及其他任何垄断机构的管理，在新的区块链技术的基础上再造了大数据时代的社会信任体系。

总之，在大数据时代，基于区块链的再造信任体系，无论是技术层面上的协议还是应用和监管层面上的场景实现再造，都是传统金融体系的重大创新。

　　“区块链+大数据”破解传统风控难题

　　大数据风控模式

在我国的金融业中，信贷成为主要交易，并且其信贷市场规模在全球范围内位居第 一。然而，信贷市场中往往潜藏着巨大的信用风险，因此风险控制在金融领域中起到了至关重要的作用。国家也在大力寻找更好的风控措施。在大数据出现之前，商业银行充当风控角色，这是当时最适合的风控模式。

传统的风控模式往往是以商业银行一直以来所沿用的以程控交换为主的风险管理系 统。这种系统的优点是稳定性较强，但是在客户容纳体量方面却是有限的，且具有交易通信指令复杂的缺点，这就使得商业银行不能完全满足当前的投融资需求，尤其不能满足当前全国7000万家中小微企业的存贷款需求。这些需求已经远远超过了传统风控模式的承压范围，并且在欺诈检测和风险监管的系统容量上也已经与传统风控模式不相适用。这种现状下，创新就成为必然。随着数据处理需求的不断增加以及大数据技术的进一步发展， 商业银行作为传统金融机构的代表，更是意识到数据资产的重要性，并逐步采用以IP网络为主的大数据风险控制系统代替了原有的程控交换系统。这是一种风控系统的创新， 同时也体现出大数据在风控领域中应用的重要性。

　　“区块链+大数据”突破大数据风控弊端

区块链作为一个去中心化的分布式数据库的出现，凭借其自身的去中心化、开放自 治、匿名不可篡改的数据结构特性获得了全球的广泛关注，并且基于这些特点，使得应用场景更加广泛，如最初的数字货币、证券交易结算、会计审计等诸多金融领域的应用，以及政府、医疗等公共领域的应用。可以说，区块链打破了大数据难以解决的诸多技术壁 垒。并且，重要的是，区块链的出现也有效解决了大数据风控的一些弊端，即大数据没有办法对自己的“身份”即数据源进行澄清，而区块链技术应用与大数据风控体系，可以有效解决大数据的孤岛、数据低质、数据泄露等数据源问题。

数据库的信息传递效率和维护成本直接影响大数据风控的有效性。仅仅从数据的层面上来讲，区块链是一个由所有参与者共同记录的信息，并且是由所有参与记录的节点共同存储的且不可篡改的数据库。在这个区块链数据库中，每一个节点都拥有整个数据库的完整副本，并且当某一节点要对数据库的数据进行变更时，是需要向区块链网络广播这些数据，从而便于其他节点对数据进行验证和审核。只有全网所有的节点都完成共同验证和认可之后，被更改的数据才能被认为是有效的。这样，区块链构建的数据库在大数据风控方面的有效性才能真正提高。

　　改善大数据风控中数据质量不佳的问题

区块链分布式数据库可以改善大数据风控中数据质量不佳的问题，有效解决数据格式多样化、数据形式碎片化、有效数据缺失和数据内容不完整的问题。在区块链中，每个节点共同记录和存储交易的数据信息，每个节点都可以参与数据的检查并为数据的“身份”进行验证，这样就保证了数据的真实性。另外，去中心化决定了区块链上的数据是不可以随意更改的，这样就有效降低了数据更改的可能性。因此，可以说区块链技术使得数据更具公开性、安全性，从源头上提高了数据质量，增强了数据的检验能力。

　　防范数据泄露

区块链作为一个去中心化的数据库，任何节点对数据的操作都会被其他节点发现，从而有效提升了对数据泄露的监控。并且，区块链中的各个节点的关键身份信息是通过私钥的形式才能获得的，而私钥仅仅是信息的拥有者才能知道，即便是其他信息被泄露了，但是如果私钥没有泄露，那么那些被泄露的信息也无法与节点身份进行匹配，这样，这些泄露的信息也就失去了利用价值。黑客发起的来自数据库外部的攻击，只有掌握了超过50% 的计算力才能攻破区块链。并且，区块链上的节点越多，则需要的计算力也就越大，当节点的数量达到一定规模的时候，黑客进行一次攻击的成本之高，完全是得不偿失。这样一来，通过区块链技术对信息存储进行加密，就保证了数据的安全性，防范了大数据风控中可能出现的数据泄露的问题。因此，“区块链+大数据”是人工智能时代突破大数据风控中存在弊端、有效提升金融业风控能力的最佳模式。

(新媒体责编：syhz0808)