百融云创：利用隐私安全计算赋能金融数字化转型

网络互联在数字时代的加持下不断质变，随之而来的互联网安全问题正在受到各界的重视。在这样的大环境之下，个人信息保护法和数据安全法，都对企业落实隐私及个人信息保护提出了多维度的要求。

随着用户个人信息保护意识的逐渐觉醒，我国对于个人信息的保护也愈加重视，而科技的发展为金融安全带来了更加明确的发展方向。受到个人信息保护和大数据融合应用的双重驱动，隐私计算迅速崛起，在金融领域得到了长足的进步。

隐私计算是“隐私保护计算”(privacy-preserving computation)的中文简称，根据“大数据联合国全球工作组”(Bigdata UN Global Working Group)的定义，这是一类技术方案，在处理和分析计算数据的过程中能保持数据不透明、不泄露、无法被计算方以及其他非授权方获取。比如，可信执行环境、多方安全计算、联邦学习等，都属于隐私计算技术。

2020年11月，中国人民银行正式发布《多方安全计算金融应用技术规范》金融行业标准，旨在鼓励相关银行等金融企业使用多方安全计算技术，解决金融数据共享与数据隐私保护之间的难题，更好的发挥数据潜力。在政策的助推下，隐私计算行业快速发展，已经从理论、实验室阶段发展到生产系统阶段。

百融云创作为国内领先的独立AI技术平台，近年来也在积极探索隐私计算在金融领域的应用，并从多方安全计算、联邦学习等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，结合大数据具体应用场景，搭建了安全多方计算平台Indra，促进安全多方计算、机器学习等理论研究的落地。

据悉，通过Indra平台，百融云创可以为合作商及客户提供高效、安全的数据合作模式，并且通过在多种具体场景的科技应用保证了数据价值挖掘深度和数据使用的的合规性和隐蔽性，进而满足数据发展过程中的隐私保护需求。

此外，百融云创这些年里取得了不少的信息安全资质，先后通过公安部国家信息安全等级保护三级认证、国际标准化组织(ISO)的ISO27001、ISO27701和ISO9001等多项国际顶级认证，把信息安全作为科技企业的生命线，以安全驱动风险管理智能升级，不断完善全生命周期产品，多维度提高产品的服务能力。

互联网时代金融服务与用户数据紧密相连，数据安全和隐私保护已经成为金融领域科技创新过程中不可回避的问题。未来，百融云创将继续加大对新技术的研发力量，营造健康与安全的金融数据生态。

(新媒体责编：syhz0808)