明治传感器|深度学习的超强算法半导体行业应用

智慧化是工业制造新未来,降低成本、提高效率、提升产线良率和品质把控的需求推动机器代替人工时代的发展。针对高精度、复杂场景和多样化的物料缺陷检测,需要采用深度学习相机结合人工智能超强算法,实现实时精准检测。

纽扣电池涂胶质量检测

项目需求

◆产品为纽扣电池的钢壳,客户要求提供完整的方案解决包含钢壳分料、涂胶、烘干、AI检测胶有无、区分良品和不良品、良品装盘打包。

◆要求生产合格率≥99.9%,检测的不良误判率≤1%

项目难点

◆本产品要求侧面涂胶、要求胶厚度统一且要完成侧面全覆盖,不能有少胶或者漏胶等缺陷。

◆检测时也是检测钢壳内壁,需要采用内窥镜和点光源的成像方案,同时算法要兼容各种涂胶缺陷的检测。

主要收益

◆通过AI算法集成到生产机台中实现了生产检测一体化、为客户节省生产车间的面积。

◆替换了之前20人的质检团队,提升了检测效率,减低了生产成本。

2.新型电池外壳外观缺陷检测

项目背景

电池所用的电池外壳,在生产过程中因某些原因(包括来料质量不合格、某道工序引入损伤等)可能出现不同程度的外观缺陷。客户主要通过人工在各主要工序后对外壳进行质检。在产能受限、产线良率不高的困扰下,客户希望引入自动化检测设备替代人工。

项目需求

◆需要检测电池外壳外观中出现的划痕、凹陷、突起、缺料等缺陷,进行OK/NG二分类。

◆能够适配不同电池型号的不同尺寸,并且对外壳各个面均要检测。

◆单个样品检测CT < 1min,关键缺陷无漏检,过检率控制在1%。

项目难点

◆电池外壳尺寸大,最长可达960mm。

◆检测精度高,同时涉及2d和3d量测需求,如划痕宽度和深度的检测精度为01µm级。

◆良品自身也存在大量的轻微划伤、刮伤,并且表面起伏不平整,为检测和区分出严重划痕、凹陷等缺陷带来干扰。

解决方案

◆整机方案包括整体机构设计与ViMo AI视觉检测软硬一体化方案

项目价值

◆帮助客户建立严格、稳定、统一的电池外壳质检标准,克服人工质检的不一致性,提高产线良率。

◆可为产线替换15名质检人员,节省人力成本近百万/年。

关于明治传感器

明治—精密智能、品质传感

明治传感器是一家专注于工业级光电传感器和深度学习技术的创新企业,为3C电子、新能源、半导体制程、医疗电子和服务机器人行业提供精密智能和AI传感技术,应用领域主要聚焦在高精度定位、深度学习、精密测量、以及避障安全方案等核心场景。

公司是由两位扎根工业传感领域20年的世界级的专家带队创立,核心团队汇聚了一批业界顶级的科学家和工程师,旨在建立一家AI4.0(Accuracy+Intelligent+industrial4.0)时代用创新传感技术向用户提供精密、智能和AI传感产品,支持全球用户在工业4.0时代成为智慧工业和万物互联的行业领先者。

一开始我们就致力于让明治成为一家one world企业,我们拥有核心专利超过120项,超过20项发明专利。成立至今、明治每年产品迭代速度领先国内同行,每年在世界各地安装的传感器总数逾2,000,000只,许多世界顶级的制造商、供应商和集成商均使用我们的产品以确保所生产的产品符合用户的质量要求。

(新媒体责编：syhz0808)