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    店匠科技亮相 Google Cloud 活动分享多智能体协同经验

    9月15日,在Google Cloud举办的Agentic Commerce Day活动上,店匠科技(Shoplazza)创始人兼CEO李俊峰与Google Cloud零售物流行业客户解决方案架构师经理赵恩子共同带来主题分享《重塑出海飞轮:Shoplazza跨境多Agent引擎》。双方围绕AI智能体如何进入真实商业场景、多智能体如何协同完成跨境经营,以及企业如何建立可治理、可追踪的智能体体系展开交流。

    李俊峰表示,模型能力正在快速普及,真正稀缺的是能够检验AI的真实商业闭环。对于跨境电商而言,这一闭环来自真实交易场景、全链路经营数据,以及长期沉淀的行业方法论。独立站上的浏览、加购、投放和付款等数据,都能成为智能体判断与迭代的反馈信号,让AI走向可验证的经营结果。

    从会用AI到把经营任务交给AI

    店匠科技采用类似自动驾驶L1-L5的内部标准衡量智能体,其衡量标准为能独立完成多长的经营链路、需要人介入多少次。当前,Athena已能从商业目标出发拆解并推进任务;涉及关键操作时,则通过预览确认、操作留痕与低置信度转人工等机制,把最终判断权留给商家。而Athena近期完成新一轮重要升级,进一步拓展了跨主体经营与真实网页环境下的任务执行能力。

    这一变化首先体现在选品调研与商品运营上。一方面,Athena可在商家授权范围内通过谷歌浏览器Chrome插件进入网页环境,代替商家完成选品调研,浏览、采集并分析不同网站中的商品与市场信息,再将调研结果带回后续经营流程。另一方面,Athena已支持跨店铺、多市场的统一管理,可讲多家店铺的经营数据进行汇总,完成整体分析与阶段性复盘,并根据商家的自然语言指令,跨店铺批量修改商品信息、设置营销折扣。

    面对多品牌、多区域团队,Athena也进一步增强大批量操作能力。商家可通过自然语言或Excel、CSV文件,集中完成商品创建、修改、翻译、定价和市场适配,并在同一账号下管理多个店铺。Athena可统一识别字段、生成预览并在确认后批量执行,帮助团队以更少人力承接高频上新与全球化运营。

    多智能体串起独立站全链路经营

    李俊峰指出,单点智能体只能让一个岗位更快,跨境经营的真正难点是能让建站、运营、流量、支付、履约等环节围绕同一个目标协同。为此,店匠科技构建的AI原生电商操作系统,Athena为商家统一沟通入口,理解经营目标并共享商家上下文,进一步调度AI Store Builder、LazzaStudio、AdValet、Loyalty&Push等专业智能体,把分散能力连接成完整商业工作流。

    在建站环节,商家上传商品图片、描述或参考网站链接后,AI可完成商品信息、品类和场景素材生成,并根据目标市场适配语言、货币和本地化表达,生成可直接交易的独立站。商品上架后,Athena还能识别商品连带关系并创建捆绑营销活动,让分析直接进入执行。

    在广告投放环节,Athena将媒体渠道的投放数据与店铺真实订单数据连接起来,从事件上报、UTM参数到归因差异进行诊断,再结合商品承接能力识别更值得测试的商品,推进素材生成、广告创建与效果优化。AI的判断将由真实生意结果校准,而不仅仅依据媒体平台的单一口径。

    在会员复购环节,Athena可根据客单价、折扣率和消费者行为,为首单、支付和复购激励生成方案,并持续监测策略是否适配。在支付转化环节,Athena围绕“诊断、建议、执行、度量”形成闭环,从快捷结账、支付方式排序,到智能路由、软拒重试和风控优化,寻找交易流失点,并用转化结果反哺下一轮判断。

    让更多智能体在企业中可靠协同

    随着智能体从一个扩展为一组,能力外的新问题随之出现:谁来编排不同智能体、如何共享上下文、怎样管理身份与权限?会上,双方进一步探讨了店匠科技与Google Cloud深化协同的空间,通过Gemini Enterprise覆盖智能体的构建、扩展、治理与优化,并提供身份权限、集中治理、运行观测和执行追踪等能力,为多智能体在复杂组织中的可靠运行提供支撑。

    李俊峰表示,企业最终是否愿意把更多业务交给智能体,不取决于一次演示有多惊艳,而取决于智能体能否完成更长的链路、减少更多人工操作,并持续交付真实、可核验的经营结果。未来,店匠科技的AI原生电商操作系统的价值也将从承载软件能力,进一步走向连接、编排和治理智能体生态。

    同时,店匠科技也将继续与Google Cloud等全球技术伙伴深化合作,让Athena与AI原生操作系统能成为出海企业中可靠协同伙伴,推动以更轻的团队、更高的系统效率经营全球生意。

    (新媒体责编:wa123)

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