厦门大学嘉庚学院“智充先锋”团队走进宁德时代：从源头追问，破解充电桩“低效空转”困局

为破解充电桩“建了不用、用了不畅”的现实困境，厦门大学嘉庚学院“智充先锋”团队于近期走进全球动力电池行业巨头——宁德时代新能源科技股份有限公司，深入探讨充电桩运营低效问题的根源，着重分析能源系统上游与终端充电设施之间的协同困境。

在当今新能源汽车快速发展的背景下，充电桩作为推动绿色出行的关键基础设施，已成为社会关注的焦点。然而，随着充电设施的逐步建设，许多地区却出现了“建了充电桩，却没有充足的使用频率”这一反常现象。厦门大学嘉庚学院“智充先锋”团队为解决这一问题，走访了宁德时代，聚焦了充电桩运营中的一系列深层次问题，尤其是能源系统与充电桩的联动难题。

调研发现：结构性断层是问题根源

在调研过程中，宁德时代的能源系统管理工程师详细介绍了公司在动力电池管理系统(BMS)和储能系统调控技术方面的最新进展。团队了解到，当前部分地区充电桩的“消极运营”并非单纯由运营商管理失衡导致，实际上，整个能源系统在预测、调配与响应方面的结构性断层是造成这一现象的核心原因。

特别是在新能源电力占比较高的区域，电池系统与充电负荷的响应并不匹配，这导致了电力的使用效率低下。例如，在用电高峰期间，电池充电系统无法及时响应电网的需求，而在电网低谷时，充电桩却因缺乏用户需求而处于空闲状态，形成了“高峰电不够、低谷桩空闲”的局面。这种结构性错配不仅导致了充电桩资源的浪费，还影响了充电桩的投资回报率和用户满意度。

创新解决路径：AI智能化助力运营优化

为解决这一困境，“智充先锋”团队展示了自研的“桩电宝”智能运维模型，该模型通过AI算法对充电桩的选址合理性、区域负荷预测、调度效率等因素进行综合分析，能够精准预测充电需求，并通过智能调度优化充电桩的资源分配，帮助运营商提升充电桩的使用效率。

通过现场的实际演示，团队展示了“桩电宝”平台在提升区域能效、调度效率、设备利用率方面的潜力。模型利用大数据分析与机器学习，根据实时电力供需情况和用户充电行为预测需求峰值，从而实现智能调度。这一技术得到了宁德时代的高度关注，并提出在后续的智能能量调配系统中进行数据共享与模型对接的合作意向。

宁德时代的技术团队表示，“通过对智能运维模型的验证，我们看到AI技术在提升充电桩运行效率、减少低效运维成本、优化充电桩资源配置方面的巨大潜力。未来，智能化解决方案将成为推动行业高效运作的重要工具。”

总结与展望：电池与充电桩联动的未来

此次调研不仅让团队更加深入地认识到“绿色出行的最后一公里”不仅仅是充电桩数量的问题，更是如何通过电池管理与智能调度实现全系统联动的挑战。正如团队所强调的，要打通充电桩运营瓶颈，必须在电池、充电桩、能源系统之间建立起更加高效的协同机制。

团队还进一步指出，虽然充电桩建设在不断推进，但其真正的价值要在“智能化、协同化”上得到释放。通过集成能源管理系统、AI预测模型和智能调度等技术，充电桩不仅能够解决低效运营问题，还将成为新能源汽车生态体系中的核心枢纽。

随着未来更多的合作与技术突破，充电桩行业的智能化转型将迎来更广阔的发展前景。而此次与宁德时代的调研交流，为团队在后续的行业研究与技术应用中提供了更为坚实的理论基础和数据支持。

“智充先锋”团队将继续致力于充电桩行业的智能化转型，推动新能源汽车与充电设施的深度融合，共同开启绿色出行新篇章。

(新媒体责编：wa123)