低成本航司的安全与效益破局之路

核心痛点

高密度航班下，气象不确定性制约安全、准点与盈利

民航是受气象扰动最直接的行业之一，春秋航空作为国内首家低成本航司，依靠高飞机利用率、高密度航班摊薄运营成本，运力冗余空间极小，因此气象不确定性带来的运行矛盾相比传统全服务航司更为尖锐。数据显示，春秋航空运营134架客机，日均执行600余班次，飞机维持高日利用率、航班计划排布密集，运营容错空间较小。

1 、 运行安全风险突出： 雷雨、大雾、积冰、低空风切变、航路强对流是飞行核心隐患。春秋主营东北亚、东南亚航线，东南亚海域气象雷达覆盖缺失，午后大范围对流雷雨频发，日均50余班区域航班缺乏完整气象数据源，放行评估、空中绕飞、油量规划只能依靠经验判断，极易引发返航、备降、空中颠簸等问题，同步造成飞行安全和经营效益损耗。

2 、 准点率与品牌承压： 2016年合作之前，许多延误、返航、取消由气象预判偏差导致。高密度排班模式下，单架航班天气延误极易引发全线连锁晚点，旅客投诉激增，严重损害航司服务口碑;叠加空域管控约束，天气预判能力不足进一步放大准点短板。

3 、 成本管控两难困境： 燃油是低成本航空最大运营成本。传统模式下，航路预报精度不足，运控多根据经验保守额外加注燃油，增加机身重量的同时，又会抬高油耗;若为节油减少备油，一旦遭遇大范围雷雨需要长距离绕飞，又会出现油量告警，陷入“安全与节油无法兼顾”的矛盾。

4 、 决策链路割裂： 传统气象服务仅提供零散天气数据，无法和航班计划、放行、空中运行、旅客通知全流程打通，缺少一体化智能决策支撑，运控人员需人工交叉核对多渠道信息，决策滞后。

航空行业气象核心诉求

航司对气象服务的需求，围绕“安全底线、准点运营、降本增效、旅客服务”四大核心展开：

1 、 全域高精度精细化预报： 覆盖国内机场、东南亚海外航路的分钟级、分层立体气象数据，补齐海外雷达空白区域对流、雷雨监测能力;对风切变、积冰、强颠簸等高危险天气实现提前预警。

2 、 业务场景深度适配： 气象数据直接对接航班放行、航路规划、燃油计算、动态调整四大核心运行环节，输出可落地操作建议，而非单纯气象数值。

3 、 全链条风险前置处置： 提前预判极端天气影响，支撑航司提前调整航班计划、主动告知旅客延误/取消，降低现场应急压力与投诉。

4 、 兼顾安全与经营效益： 基于精准航路气象实现油量智能测算，在杜绝油量风险前提下，最大化节约燃油成本。

墨迹天气 AeroMetis 航空气象 SaaS 平台落地价值

墨迹天气为航空领域打造的专属创新气象SaaS平台——AeroMetis，每6分钟更新航路气象，内置积冰、航班放行等专项模型，结合行业私有数据，AI自动生成“预警-绕飞方案-航班调整建议”一体化决策报告，打通气象与航司运控大厅业务系统，实现数据原生融合，改变过去气象、运行两套系统割裂的行业现状。

春秋航空是国内首家与墨迹天气达成深度战略合作的航司，双方的合作实践完整印证了“气象数据转化运营决策”的产业价值：

补齐海外航路气象短板，大幅降低返航备降率

墨迹天气依托全球多源气象融合能力，填补了东南亚海域雷达数据空白，能够实现系统性雷雨精准预报。合作后东南亚航线返航、备降频次显著下降，空中绕飞方案提前规划，飞行安全冗余大幅提升，运控与飞行员面对恶劣天气起降、航路调整更有决策底气。

智能油量测算，平衡安全与节油目标

平台整合机场实况、全程航路分层温湿度、对流分布、高空风速数据，能够实现自动计算最优额外燃油量。摒弃过去保守多加油的粗放模式，既规避绕飞油量不足的安全隐患，又持续降低整体燃油消耗，实现低成本航司核心经营指标优化。

拉动准点率、安全与盈利三重提升

依托前置化精准气象研判支撑航班动态调整，极端天气下可提前优化航班计划、第一时间向旅客推送延误或变更通知。数据显示，目前春秋航空单机盈利连续位居国内民航首位，2026年航班准点率达到92.74%，连续三年稳步提升，位列国内主要航空公司第一。旅客对航班运行确定性的需求，最终转化为品牌口碑和经营优势，飞行安全、旅客服务、经营效益形成正向循环。

长期 升级 方向

立足民航运行全链条的真实痛点，作为航司安全与效益的长期合作伙伴，未来墨迹天气将重点从两大维度迭代AeroMetis航空气象SaaS平台，深化气象行业服务能力：

其一， 高影响 危险天 气专项模型持续精进

针对雷雨、低空风切变、高空积冰、强湍流等航空核心风险，持续提升预报及时性、空间精度、预测准确率，并持续完善跨境远洋航线精细化气象网格，填补海外观测数据盲区。现阶段，平台已经能够做到全球机场极端天气24小时滚动监控，支持72小时运行态势研判，后续将进一步缩短预警前置时间，强化远距离跨境航线气象保障能力。

其二，推动气 象 能力 与航班运行 全 系统深度 融合，构建 一体化 端到端的 智能决策 体系

打破气象数据和业务系统的壁垒，依托大数据与AI大模型，深度嵌入航班排班、放行审批、地面保障、旅客通知全流程。搭建完整的智能运行决策模块，实现AI辅助航班放行、极端天气下全线航班调整自动推演，让气象预判直接驱动自动化业务决策，进一步减少人工干预、压缩应急处置窗口，真正以气象智能化赋能航司安全、准点、增效全目标落地。

(新媒体责编：wa123)