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    铁路企业数据化管理浅析

    铁路企业数据化管理,实际上是深度剖析铁路自身特点,结合铁路运输生产实际,运用企业管理方法,把管理手段高速信息化,因地制宜的一种创新管理。

    国家大力扶持科技创新企业的同时,释放出明确的发展科技产业信号,这就意味着,其他类型的企业在政策的鞭策下,也要加快信息化建设,紧跟时代的步伐。以高质量科技创新驱动企业高质量发展,是贯彻新发展理念,破解企业发展中突出矛盾和问题的关键,也是加快企业发展方式转变,产业结构优化,增长动能转换的重要抓手。

    对于铁路行业来说,信息化建设始于上世纪七十年代,从七十年代到九十年代初期,信息化建设以小规模单项,部门级建设为主,采用的多是初级应用,例如数据处理系统。九十年代初期到九十年代中期,小规模单项部门逐渐发展扩大,开始采用中级应用。九十年代中期至今,铁路企业建设了综合、企业级系统,应用也进一步深化,建设了包括运输管理信息系统、铁路客票预定系统等业务管理信息系统。

    铁路信息化快速发展的同时,依附于信息化存在的数据化取得了长足的进步,数据化管理也随之发展完善。

    就机务系统来说,郑州铁路集团公司对检修数据化管理、财务数据化管理、乘务管理、物资管理系统及职工培训管理等都进行了尝试并取得了突破。

    例如乘务管理数据化之后,企业能够更加合理地配置出勤时间,也能够更加配置出勤人员。节省了人力成本,提高了出乘效率。

    再比如,检修数据化管理中,囊括了检测数据分析,6A地面专家系统,CMD系统,走行部检测系统,受电弓动态检测系统,机车整备系统及机车车载数据专家诊断系统等多个数据化分析系统。这些系统,适应机务检修工作,并在工作中逐渐完善,极大的提升了检修效率。

    郑州铁路集团公司郑州机务段在2013年成立了6A数据控制分析中心。分析中心主要是利用机车车载安全防护系统,即6A系统,运用数据将机车的海量数据进行存储和分析,迅速、优化地处理数据,对机车的高压绝缘、防火、视频、列车供电、制动系统、走行部等危机安全的重要事项、重点部件和部位,实现监测和报警。对于检修准确度和检修的成本节省都有很显著的作用。

    而物资管理系统的应用,使物资材料工具一体化管理工作作为机务系统“大数据”建设的重要突破口,借助信息化管理开展科技创新,克服检修生产任务重、压力大等诸多困难,大力实施机车配件全寿命周期质量数据管理,打通了材料、工具、作业者之间的壁垒,大大提高了机车设备检修质量和效率,为科学准确确定机车修程修制提供了可靠依据,打造了机车数据化检修管理新模式。

    数据化管理的推进,对于铁路深化改革有着深远的意义。铁路管理体制改革,也已经被证明必然走向数据化之路,数据化的普及,也有利于铁路的跨越式发展,提高运输收入,降低运输成本和维修维护成本。(通讯员/张蓓芊)

    (新媒体责编:zfy2019)

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