“畅行昆山”斩获全国优胜奖 水陆一体智能体亮相国家级赛场

近日，第二届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛全国总决赛在四川绵阳圆满落幕。大赛以“智领交通·慧见未来”为主题，由交通运输部科技司等十家单位指导、交通运输部职业资格中心主办。本次赛事共吸引全国1622支团队参赛，征集有效作品1275件，经过多轮严格评审，300件项目晋级全国总决赛。昆山市交通运输局申报的“畅行昆山·智慧交通——水陆一体全域感知与协同调度平台”项目，凭借务实的技术架构和突出的实战成效，斩获全国优胜奖。

昆山地处长三角核心腹地，水陆交通交织，经济活跃度高，路网、航道通行流量大，日均进出辖区车辆约60万辆、船舶约1700艘。传统交通治理存在两大痛点：部分车辆卫星定位更新延迟或人为关闭定位，造成监管“看不见”;海量监测线索堆积，依靠人工经验研判，复杂交通事件“算不准”。

为破解水陆交通监管难题，昆山交通引入大模型智能体技术，搭建“大小模型协同”技术架构，构建感知层、认知层、执行层、记忆层、安全层五层协同体系，打通从前端感知、智能研判到指令落地的全业务链路。平台接入全市各类感知设备，采用大小模型分工协作模式：小模型承担75%标准化常规任务，快速完成车牌识别、车船基础特征提取，兼顾低成本与高效率;多模态大模型聚焦剩余25%复杂场景识别，依托连续视频流与时序建模，识别大巴违规上客等动态行为，降低单帧图片识别带来的误判，实现复杂场景精准识别。

在事件研判处置环节，平台通过规则引擎先行过滤大部分常规线索，复杂事件交由NLP大模型开展语义推理。针对水上监管场景，系统可联动VHF甚高频喊话、短信推送等方式，快速触达船户、货运司机，实现跨部门协同联动、快速处置。

该智能体平台已落地应用于昆山水陆交通一线，治理成效显著。在公路超限超载治理领域，平台监测超限率下降66%，非现场违法线索案件转化率提升110%;客运车辆监管方面，平台上线3个月，向相关运输企业发送函告38份，完成案件处置10起;出租车监管场景下，助力查处“小马达”作弊案件6起;水上执法中，平台辅助查办案件占同期案件总量40%，部分事件从预警到查处最快不足一小时。

赛场是检验场，一线才是应用场。此次获奖，是行业对昆山交通运输数字化转型探索的充分肯定。下一步，昆山市交通运输局将以本次大赛为新起点，立足水陆交通治理真实业务场景，持续迭代优化大模型智能体方案，深化在超限治理、水上安全监管、客运及出租行业监管等场景落地应用，打造更多接地气、可复用的AI交通应用成果，以数智技术赋能综合交通运输高质量发展。(文/王金海 图/昆山交通)

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