对汽车跨时空管理 AI+大数据让交通智能化

昨日，智博会上，大华股份研发的智能交通领域多款产品亮相，涵盖“AI感知、物联感知、交通缓堵、AR指挥”四大主题，为道路交通安全赋能。

AI视频监控识别率达95%

结合深度学习的视频感知技术，大华股份推出了车辆感知、流量感知、违法感知、事故感知等智能交通应用方案。

据悉，大华股份的“慧”系列智能交通相机，拥有VPU加深度学习功能，能够使车辆特征识别更准确、更丰富。

“我们采用0.0001lx超星光低照度CMOS传感器，支持8车道宽度、300米景深大场景星光监控。同时，采用高性能并行处理器，可同时支持微卡口抓拍、星光监控、交通信息采集、事件检测等功能。”大华股份区域经理庞华平说，他们的产品采用深度学习算法，可准确识别多种车牌、车型、车标、车系、车身颜色等，准确率可达95%。同时，还支持主副驾驶人脸抠图，并可识别行人闯红灯、违章掉头、黄网违停等。

“相对于传统的利用线圈、地磁、雷达等进行交通信息采集的方式，使用慧系列AI监控摄像机这种视频采集方式，拥有诸多优势，满足信号控制、交通态势分析等对路口交通数据的需求，可替代传统方式。”庞华平表示。

物联感知对机动车跨时空管理

基于射频技术物联采集技术，大华股份推出了基于电子车牌的重点车管控应用方案和基于RFID的非机动车管控方案，为物联感知在智能交通行业应用提供了行业典范。

“针对机动车电子标识，我们采用超高频无线射频识别技术，高速动态远距离车辆精准识别。”庞华平表示，电子标识标准统一，可实现对机动车跨时空管理。与此同时，对于环境干扰小、适应性强、采集和识别精度高。

而采用RFID无线射频识别技术+视频监控技术则可以实现车辆管理、轨迹查询、视频联动、报警提醒，并能确保重点人员、重点车辆、重点物品可管控。

AI+大数据助力交通缓堵

结合AI+大数据技术，大华股份在交通缓堵领域提供了流量感知、路网状态评价及研判、交通流平衡诱导、信号策略优化一套完整的缓堵体系框架，其中基于大数据的信号优化算法平台，极大提高了信号优化工程师的效率。

“我们的道路交通信号控制是交通态势交通缓堵板块的亮点。”庞华平说，他们的道路交通信号控制拥有视频全场景交通状态采集、先进的车载特勤控制技术以及基于汽车电子标识的公交信号优先控制等特点。交通态势可实现多元、异类、海量数据汇入融合分析，拥有多维算法优势互补，还能不断提高算法准确率，扩展性强，适用于各种数据量级场景。

AR技术提高交管指挥效率

大华股份的AR指挥系统，突破指挥中心原有基于视频监控、GIS 地图传统指挥模式，融入AR增强现实技术，能够将原有已建系统进行“无缝”集成，打通各子系统之间数据壁垒，让单一平台可视、可控、可调度，提高交管指挥工作效率。

据了解，该套系统能实现全域联动指挥，高低全域覆盖，警情实时报警，系统实时联动、警力资源可视化调度。

(新媒体责编：wb001)